依托高性能传感器实时捕捉设备“心跳”✿◈◈◈★,通过人工智能调度中枢秒级响应负荷波动✿◈◈◈★,借助数字孪生技术预演极端灾害应对方案……在近日召开的数智化坚强电网与新型电力系统研讨会上✿◈◈◈★,数智化电网被着重提及✿◈◈◈★。
当前✿◈◈◈★,电网数智化建设正从技术探索的“实验室”走向规模化应用场✿◈◈◈★。随着新型电力系统建设加速K8✿◈◈◈★,数智化正通过技术基因的重构与治理模式的创新✿◈◈◈★,为破解能源安全✿◈◈◈★、经济✿◈◈◈★、清洁的“三重挑战”提供实践路径✿◈◈◈★,展现了数字经济时代能源革命的创新图景✿◈◈◈★。
在内蒙古自治区腾格里沙漠✿◈◈◈★,上百万块锂电池组成的巨型储能“充电宝”将多余的风光绿电储存起来✿◈◈◈★,深夜为城市“续航”✿◈◈◈★;在浙江省嘉兴市桐乡市乌镇✿◈◈◈★,人工智能驱动的数字孪生电网像一面“预知魔镜”✿◈◈◈★,台风未至便锁定脆弱电线杆川村亚纪✿◈◈◈★,大大提升抢修复电效率✿◈◈◈★;在广东省深圳市✿◈◈◈★,虚拟电厂如同一位“智慧指挥官”✿◈◈◈★,实时聚合充电桩✿◈◈◈★、储能站✿◈◈◈★、屋顶光伏等分布式资源✿◈◈◈★,通过智能算法精准调节充放电策略✿◈◈◈★,成为新型电力系统建设的核心支撑力量✿◈◈◈★。
数智化电网如同一位会“思考”的能源管家✿◈◈◈★,实时感知电力脉搏✿◈◈◈★,动态优化能源调度✿◈◈◈★,各城市纷纷布局电网数智化建设✿◈◈◈★,让每一度电都精准抵达需要它的地方✿◈◈◈★。值得注意的是k8凯发✿◈◈◈★,✿◈◈◈★,数智化电网并非简单的电网改造✿◈◈◈★,而是借助AI✿◈◈◈★、云计算✿◈◈◈★、物联网✿◈◈◈★、大数据✿◈◈◈★、区块链等技术✿◈◈◈★,实现电网从“物理互联”到“数智融合”的转型✿◈◈◈★。
新能源发电的不稳定性是新型电力系统面临的核心问题✿◈◈◈★,在此情况下✿◈◈◈★,人工智能的加入为推进新型电力系统建设提供了有力支撑✿◈◈◈★。
基于多年来对中国和世界能源电力发展战略问题的思考✿◈◈◈★,立足电网面临的新要求与新挑战✿◈◈◈★,全球能源互联网发展合作组织主席✿◈◈◈★、中国电力企业联合会理事长辛保安创新性地提出了“数智化坚强电网”理念✿◈◈◈★。
在辛保安看来✿◈◈◈★,数智化坚强电网是构建新型电力系统川村亚纪凯发网站✿◈◈◈★、建设新型能源体系的关键✿◈◈◈★,是全球能源互联网建设的重要途径川村亚纪✿◈◈◈★,核心内涵体现为“四新”✿◈◈◈★,即网络新形态✿◈◈◈★、数智新动能✿◈◈◈★、发展新枢纽✿◈◈◈★、合作新平台✿◈◈◈★;主要特征体现为“六强”✿◈◈◈★,即气候弹性强✿◈◈◈★、安全韧性强✿◈◈◈★、调节柔性强✿◈◈◈★、保障能力强✿◈◈◈★、智慧互动强✿◈◈◈★、互联融合强✿◈◈◈★。
在数智化坚强电网与新型电力系统研讨会上川村亚纪✿◈◈◈★,与会嘉宾达成了共识✿◈◈◈★:当前✿◈◈◈★,数智化转型已从技术探索进入规模化应用阶段✿◈◈◈★。作为新型电力系统的核心要素✿◈◈◈★,数智化承担着能源产业链融合创新的纽带功能✿◈◈◈★。通过实时数据流动与智能决策机制✿◈◈◈★,驱动“源一网一荷一储一碳”全要素协同优化✿◈◈◈★,实现能源系统从传统刚性架构向柔性智能形态跃迁✿◈◈◈★。
电力系统复杂度高✿◈◈◈★,解决系统问题不能从单点发力✿◈◈◈★,而是要像看待一个生命体一样去看待电力系统✿◈◈◈★:输送的电力就像血液✿◈◈◈★,数据是神经系统✿◈◈◈★,智能化设备则是大脑✿◈◈◈★。
以前的电力系统就像高铁✿◈◈◈★,虽然庞大✿◈◈◈★,但依然能准时准点✿◈◈◈★。现在的电力系统更像是城市交通✿◈◈◈★,很多车流量难以确定✿◈◈◈★。电网作为“交通指挥”和“车路协同”的基础设施✿◈◈◈★,不能仅通过控制“红绿灯”疏导交通✿◈◈◈★,而要根据车流量智能实时优化✿◈◈◈★。
2024年12月✿◈◈◈★,国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型——光明电力大模型✿◈◈◈★,由阿里巴巴等提供大模型及开发平台等技术支持✿◈◈◈★,可为电网安全稳定运行✿◈◈◈★、促进新能源消纳✿◈◈◈★、做好供电服务提供专业化智能化服务凯发网站✿◈◈◈★。所谓千亿级凯发网站✿◈◈◈★,即模型参数可达千亿级别凯发网站✿◈◈◈★。
“光明电力大模型体现出为电网赋能的潜力✿◈◈◈★,通用化✿◈◈◈★、专业化成为模型的亮点✿◈◈◈★。”阿里云能源行业首席架构师黄振表示✿◈◈◈★,“通用化可以改善大模型的底层逻辑✿◈◈◈★,让人—机语言统一✿◈◈◈★,更利于知识沉淀✿◈◈◈★、提高工作效率✿◈◈◈★。而在电力专业方面✿◈◈◈★,大模型拥有推理✿◈◈◈★、强化学习技能✿◈◈◈★,后训练潜力丰富✿◈◈◈★。通过不断学习电力专业知识✿◈◈◈★,大模型可以越来越接近真实的工作状态✿◈◈◈★。时序大模型还能强化机器间的交互和预测凯发网站✿◈◈◈★,解决以前不能辨识的诸多问题✿◈◈◈★,有望在电力交易系统建设✿◈◈◈★、电力预测方面发挥作用✿◈◈◈★。”
近年来✿◈◈◈★,人工智能在电力领域深入推进✿◈◈◈★,国家电网✿◈◈◈★、南方电网✿◈◈◈★、国家能源集团等十余家能源央企推出了多项包括语言识别✿◈◈◈★、图像识别✿◈◈◈★、自然语言处理✿◈◈◈★、数据分析等电力人工智能大模型应用✿◈◈◈★,在设备运维✿◈◈◈★、故障预警✿◈◈◈★、电力市场优化等方面展现出显著优势✿◈◈◈★。
“尽管如此✿◈◈◈★,许多大模型还只是场景化✿◈◈◈★、系统化应用✿◈◈◈★,用智能体改变电力系统的物理世界是一个全面的过程✿◈◈◈★,电力行业和人工智能的结合也只是刚刚开始✿◈◈◈★,仍有很大发展空间✿◈◈◈★。”黄振认为✿◈◈◈★,未来✿◈◈◈★,人工智能将逐步发展为智能体✿◈◈◈★。对于应用者来说✿◈◈◈★,人工智能不再只是工具✿◈◈◈★,而是具备知识✿◈◈◈★、需要微调和培训的“员工”✿◈◈◈★。
不可忽视的是✿◈◈◈★,电网存在诸多不确定性✿◈◈◈★。大到极端天气引发区域性电压失稳✿◈◈◈★,小到电线杆上的鸟巢触发局部短路✿◈◈◈★,任何细微扰动都有可能引发蝴蝶效应✿◈◈◈★,影响电网稳定✿◈◈◈★。
“可再生能源因‘靠天吃饭’的特性存在显著波动性✿◈◈◈★。要实现高比例可再生能源接入电网并满足稳定供能需求✿◈◈◈★,以储能为代表的灵活性调节电源是核心突破口✿◈◈◈★,同时还需要智能化数字化技术的支撑✿◈◈◈★。”中国科学院院士管晓宏表示✿◈◈◈★,通过氢能存储与电网可再生能源的深度耦合✿◈◈◈★,既可支撑电网并网运行✿◈◈◈★,也可实现离网独立供电✿◈◈◈★,这将推动能源结构向全绿色方向转型川村亚纪✿◈◈◈★,系统性解决可再生能源消纳瓶颈等关键问题✿◈◈◈★。
华为公司在沙特阿拉伯建成投产的“红海新城”项目是全球首个完全依靠100%光伏和储能供电的绿色城市案例✿◈◈◈★。该独立微电网项目建设400MW光伏装机容量与1.3GWh储能✿◈◈◈★,主要负荷有国际机场✿◈◈◈★、50家酒店和超过8000个豪华房间✿◈◈◈★,还包括海水淡化✿◈◈◈★、污水处理和制冷等城市基础设施✿◈◈◈★,成为沙特阿拉伯“2030愿景”计划的核心工程✿◈◈◈★。此外✿◈◈◈★,亚太经济合作组织(APEC)持续关注能源发展✿◈◈◈★,早在2010年就决定设立智能能源共同体✿◈◈◈★,在2024年推动新加坡和澳大利亚的海底电缆项目建设✿◈◈◈★,促进了大洲间电力的互联互通✿◈◈◈★。
“通常的观点认为✿◈◈◈★,新能源成本更高✿◈◈◈★,能源转型意味着生活成本的上升✿◈◈◈★。而中国经验证明✿◈◈◈★,新能源具有很高性价比✿◈◈◈★,是化解能源转型和生活质量矛盾的有力方案✿◈◈◈★。”天津大学APEC可持续能源中心主任助理德斯文提到✿◈◈◈★,近年来✿◈◈◈★,中国在推动可再生能源发展川村亚纪✿◈◈◈★、智能电网建设和气候变化应对方面发挥了重要作用✿◈◈◈★,特别是在光伏方面进行了大量创新✿◈◈◈★,成为全球光伏发电降本的重要推动者✿◈◈◈★。中国光伏发电成本不断降低✿◈◈◈★,降本增效优势也延伸到电池产业✿◈◈◈★。
这些案例都表明✿◈◈◈★,未来的电网不再是一根根孤立的电线✿◈◈◈★。而且✿◈◈◈★,从一定程度上来看✿◈◈◈★,在国际领域✿◈◈◈★,谁掌握了数智化电网技术✿◈◈◈★,谁就掌握了全球能源治理话语权✿◈◈◈★。
在电气电子工程师协会(IEEE)前主席赛义夫·拉曼看来✿◈◈◈★,推动智能电网发展的核心动力✿◈◈◈★,源于可再生能源规模化并网的迫切需求✿◈◈◈★。面对可再生能源管理的技术难题✿◈◈◈★,智能电网通过储能技术与微电网架构开辟了破局路径✿◈◈◈★。未来的电网将突破传统电力系统边界✿◈◈◈★,通过数字孪生与人工智能技术✿◈◈◈★,演变为全球能源互联网✿◈◈◈★,在保障能源安全的同时✿◈◈◈★,成为碳中和目标落地的重要引擎✿◈◈◈★。
依托高性能传感器实时捕捉设备“心跳”✿◈◈◈★,通过人工智能调度中枢秒级响应负荷波动凯发网站✿◈◈◈★,借助数字孪生技术预演极端灾害应对方案……在近日召开的数智化坚强电网与新型电力系统研讨会上✿◈◈◈★,数智化电网被着重提及✿◈◈◈★。
当前✿◈◈◈★,电网数智化建设正从技术探索的“实验室”走向规模化应用场✿◈◈◈★。随着新型电力系统建设加速✿◈◈◈★,数智化正通过技术基因的重构与治理模式的创新✿◈◈◈★,为破解能源安全✿◈◈◈★、经济✿◈◈◈★、清洁的“三重挑战”提供实践路径✿◈◈◈★,展现了数字经济时代能源革命的创新图景✿◈◈◈★。
在内蒙古自治区腾格里沙漠✿◈◈◈★,上百万块锂电池组成的巨型储能“充电宝”将多余的风光绿电储存起来✿◈◈◈★,深夜为城市“续航”✿◈◈◈★;在浙江省嘉兴市桐乡市乌镇✿◈◈◈★,人工智能驱动的数字孪生电网像一面“预知魔镜”✿◈◈◈★,台风未至便锁定脆弱电线杆✿◈◈◈★,大大提升抢修复电效率✿◈◈◈★;在广东省深圳市✿◈◈◈★,虚拟电厂如同一位“智慧指挥官”✿◈◈◈★,实时聚合充电桩✿◈◈◈★、储能站✿◈◈◈★、屋顶光伏等分布式资源✿◈◈◈★,通过智能算法精准调节充放电策略✿◈◈◈★,成为新型电力系统建设的核心支撑力量✿◈◈◈★。
数智化电网如同一位会“思考”的能源管家✿◈◈◈★,实时感知电力脉搏✿◈◈◈★,动态优化能源调度✿◈◈◈★,各城市纷纷布局电网数智化建设✿◈◈◈★,让每一度电都精准抵达需要它的地方✿◈◈◈★。值得注意的是✿◈◈◈★,数智化电网并非简单的电网改造✿◈◈◈★,而是借助AI✿◈◈◈★、云计算✿◈◈◈★、物联网✿◈◈◈★、大数据✿◈◈◈★、区块链等技术✿◈◈◈★,实现电网从“物理互联”到“数智融合”的转型✿◈◈◈★。
新能源发电的不稳定性是新型电力系统面临的核心问题✿◈◈◈★,在此情况下✿◈◈◈★,人工智能的加入为推进新型电力系统建设提供了有力支撑✿◈◈◈★。
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在辛保安看来✿◈◈◈★,数智化坚强电网是构建新型电力系统✿◈◈◈★、建设新型能源体系的关键✿◈◈◈★,是全球能源互联网建设的重要途径✿◈◈◈★,核心内涵体现为“四新”✿◈◈◈★,即网络新形态✿◈◈◈★、数智新动能✿◈◈◈★、发展新枢纽✿◈◈◈★、合作新平台✿◈◈◈★;主要特征体现为“六强”✿◈◈◈★,即气候弹性强✿◈◈◈★、安全韧性强✿◈◈◈★、调节柔性强✿◈◈◈★、保障能力强✿◈◈◈★、智慧互动强川村亚纪✿◈◈◈★、互联融合强凯发天生赢家一触即发登录入口✿◈◈◈★。✿◈◈◈★。
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电力系统复杂度高✿◈◈◈★,解决系统问题不能从单点发力✿◈◈◈★,而是要像看待一个生命体一样去看待电力系统✿◈◈◈★:输送的电力就像血液✿◈◈◈★,数据是神经系统✿◈◈◈★,智能化设备则是大脑✿◈◈◈★。
以前的电力系统就像高铁✿◈◈◈★,虽然庞大✿◈◈◈★,但依然能准时准点✿◈◈◈★。现在的电力系统更像是城市交通✿◈◈◈★,很多车流量难以确定✿◈◈◈★。电网作为“交通指挥”和“车路协同”的基础设施川村亚纪✿◈◈◈★,不能仅通过控制“红绿灯”疏导交通✿◈◈◈★,而要根据车流量智能实时优化✿◈◈◈★。
2024年12月✿◈◈◈★,国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型——光明电力大模型信号加强✿◈◈◈★!✿◈◈◈★,由阿里巴巴等提供大模型及开发平台等技术支持凯发网站✿◈◈◈★,可为电网安全稳定运行✿◈◈◈★、促进新能源消纳✿◈◈◈★、做好供电服务提供专业化智能化服务✿◈◈◈★。所谓千亿级✿◈◈◈★,即模型参数可达千亿级别✿◈◈◈★。
“光明电力大模型体现出为电网赋能的潜力✿◈◈◈★,通用化✿◈◈◈★、专业化成为模型的亮点✿◈◈◈★。”阿里云能源行业首席架构师黄振表示✿◈◈◈★,“通用化可以改善大模型的底层逻辑✿◈◈◈★,让人—机语言统一✿◈◈◈★,更利于知识沉淀✿◈◈◈★、提高工作效率✿◈◈◈★。而在电力专业方面✿◈◈◈★,大模型拥有推理✿◈◈◈★、强化学习技能✿◈◈◈★,后训练潜力丰富✿◈◈◈★。通过不断学习电力专业知识✿◈◈◈★,大模型可以越来越接近真实的工作状态✿◈◈◈★。时序大模型还能强化机器间的交互和预测✿◈◈◈★,解决以前不能辨识的诸多问题✿◈◈◈★,有望在电力交易系统建设✿◈◈◈★、电力预测方面发挥作用✿◈◈◈★。”
近年来✿◈◈◈★,人工智能在电力领域深入推进✿◈◈◈★,国家电网✿◈◈◈★、南方电网✿◈◈◈★、国家能源集团等十余家能源央企推出了多项包括语言识别✿◈◈◈★、图像识别✿◈◈◈★、自然语言处理✿◈◈◈★、数据分析等电力人工智能大模型应用✿◈◈◈★,在设备运维✿◈◈◈★、故障预警✿◈◈◈★、电力市场优化等方面展现出显著优势✿◈◈◈★。
“尽管如此✿◈◈◈★,许多大模型还只是场景化✿◈◈◈★、系统化应用✿◈◈◈★,用智能体改变电力系统的物理世界是一个全面的过程✿◈◈◈★,电力行业和人工智能的结合也只是刚刚开始✿◈◈◈★,仍有很大发展空间✿◈◈◈★。”黄振认为✿◈◈◈★,未来✿◈◈◈★,人工智能将逐步发展为智能体✿◈◈◈★。对于应用者来说✿◈◈◈★,人工智能不再只是工具✿◈◈◈★,而是具备知识✿◈◈◈★、需要微调和培训的“员工”✿◈◈◈★。
不可忽视的是✿◈◈◈★,电网存在诸多不确定性✿◈◈◈★。大到极端天气引发区域性电压失稳✿◈◈◈★,小到电线杆上的鸟巢触发局部短路✿◈◈◈★,任何细微扰动都有可能引发蝴蝶效应✿◈◈◈★,影响电网稳定✿◈◈◈★。
“可再生能源因‘靠天吃饭’的特性存在显著波动性✿◈◈◈★。要实现高比例可再生能源接入电网并满足稳定供能需求✿◈◈◈★,以储能为代表的灵活性调节电源是核心突破口✿◈◈◈★,同时还需要智能化数字化技术的支撑✿◈◈◈★。”中国科学院院士管晓宏表示✿◈◈◈★,通过氢能存储与电网可再生能源的深度耦合✿◈◈◈★,既可支撑电网并网运行✿◈◈◈★,也可实现离网独立供电✿◈◈◈★,这将推动能源结构向全绿色方向转型✿◈◈◈★,系统性解决可再生能源消纳瓶颈等关键问题✿◈◈◈★。
华为公司在沙特阿拉伯建成投产的“红海新城”项目是全球首个完全依靠100%光伏和储能供电的绿色城市案例✿◈◈◈★。该独立微电网项目建设400MW光伏装机容量与1.3GWh储能✿◈◈◈★,主要负荷有国际机场✿◈◈◈★、50家酒店和超过8000个豪华房间✿◈◈◈★,还包括海水淡化✿◈◈◈★、污水处理和制冷等城市基础设施✿◈◈◈★,成为沙特阿拉伯“2030愿景”计划的核心工程✿◈◈◈★。此外✿◈◈◈★,亚太经济合作组织(APEC)持续关注能源发展✿◈◈◈★,早在2010年就决定设立智能能源共同体✿◈◈◈★,在2024年推动新加坡和澳大利亚的海底电缆项目建设✿◈◈◈★,促进了大洲间电力的互联互通✿◈◈◈★。
“通常的观点认为✿◈◈◈★,新能源成本更高✿◈◈◈★,能源转型意味着生活成本的上升✿◈◈◈★。而中国经验证明✿◈◈◈★,新能源具有很高性价比✿◈◈◈★,是化解能源转型和生活质量矛盾的有力方案✿◈◈◈★。”天津大学APEC可持续能源中心主任助理德斯文提到✿◈◈◈★,近年来✿◈◈◈★,中国在推动可再生能源发展✿◈◈◈★、智能电网建设和气候变化应对方面发挥了重要作用✿◈◈◈★,特别是在光伏方面进行了大量创新✿◈◈◈★,成为全球光伏发电降本的重要推动者✿◈◈◈★。中国光伏发电成本不断降低✿◈◈◈★,降本增效优势也延伸到电池产业✿◈◈◈★。
这些案例都表明✿◈◈◈★,未来的电网不再是一根根孤立的电线✿◈◈◈★。而且✿◈◈◈★,从一定程度上来看✿◈◈◈★,在国际领域✿◈◈◈★,谁掌握了数智化电网技术✿◈◈◈★,谁就掌握了全球能源治理话语权✿◈◈◈★。
在电气电子工程师协会(IEEE)前主席赛义夫·拉曼看来✿◈◈◈★,推动智能电网发展的核心动力✿◈◈◈★,源于可再生能源规模化并网的迫切需求✿◈◈◈★。面对可再生能源管理的技术难题✿◈◈◈★,智能电网通过储能技术与微电网架构开辟了破局路径✿◈◈◈★。未来的电网将突破传统电力系统边界✿◈◈◈★,通过数字孪生与人工智能技术✿◈◈◈★,演变为全球能源互联网✿◈◈◈★,在保障能源安全的同时✿◈◈◈★,成为碳中和目标落地的重要引擎✿◈◈◈★。